歐幾里德算法:輾轉(zhuǎn)求余 原理: gcd(a,b)=gcd(b,a mod b) 當(dāng)b為0時(shí),兩數(shù)的最大公約數(shù)即為a getchar()會(huì)接受前一個(gè)scanf的回車(chē)符
標(biāo)簽: gcd getchar scanf mod
上傳時(shí)間: 2014-01-10
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%直接型到并聯(lián)型的轉(zhuǎn)換 % %[C,B,A]=dir2par(b,a) %C為當(dāng)b的長(zhǎng)度大于a時(shí)的多項(xiàng)式部分 %B為包含各bk的K乘2維實(shí)系數(shù)矩陣 %A為包含各ak的K乘3維實(shí)系數(shù)矩陣 %b為直接型分子多項(xiàng)式系數(shù) %a為直接型分母多項(xiàng)式系數(shù) %
標(biāo)簽: dir par 系數(shù) 矩陣
上傳時(shí)間: 2014-01-20
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直接型到級(jí)聯(lián)型的形式轉(zhuǎn)換 % [b0,B,A]=dir2cas(b,a) %b 為直接型的分子多項(xiàng)式系數(shù) %a 為直接型的分母多項(xiàng)式系數(shù) %b0為增益系數(shù) %B 為包含各bk的K乘3維實(shí)系數(shù)矩陣 %A 為包含各ak的K乘3維實(shí)系數(shù)矩陣 %
標(biāo)簽: 系數(shù) dir cas 多項(xiàng)式
上傳時(shí)間: 2013-12-30
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phpBook 是個(gè)建立於 PHP 及 MySQL 的留言板。 功能包括: -- 內(nèi)建多種語(yǔ)法 (包括中文) -- IP 封鎖及禁止存取 -- 可自訂表情符號(hào) -- URL-Code,包括 URL-Link s, URL-Picture s -- 自訂禁止字句 -- 防止惡意灌水式攻擊
標(biāo)簽: URL-Code phpBook MySQL PHP
上傳時(shí)間: 2013-12-16
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B樹(shù)及其B+樹(shù)的實(shí)現(xiàn)代碼,支持模版(數(shù)據(jù)類型,M值)
標(biāo)簽: 樹(shù) 代碼
上傳時(shí)間: 2016-02-22
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Description Calculate a+b Input Two integer a,b (0<=a,b<=101000) Output Output a + b Sample Input 5 7 Sample Output 12
標(biāo)簽: Description Calculate integer 101000
上傳時(shí)間: 2014-01-25
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Prentice Hall 出版的整合linux和windows <b>英文原版<b> 另本人有大量電子書(shū),O Reilly的最多 有需要的朋友在我的個(gè)人空間上給我留言
標(biāo)簽: Prentice windows linux Hall
上傳時(shí)間: 2014-01-22
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文字型:已經(jīng)有內(nèi)建文字圖形(通常只有英文字母大小寫(xiě)、阿拉伯?dāng)?shù)字、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)),只要輸入對(duì)應(yīng)的字形碼(ASCII code),LCD便會(huì)將該字的圖形顯示於LCD,可參考課本第三篇第三章。 繪圖型:只能用繪圖的方式將資料顯示於LCD,所以必須先將要顯示文字的圖形依LCD所需的格式事先存起來(lái),如一個(gè)16 15的中文字便需儲(chǔ)存30byte的資料,將此30byte的資料依序填入LCD即可顯示對(duì)應(yīng)文字圖形,可參考課本第四篇第二章。
標(biāo)簽: 字型 英文字母
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//9488定時(shí)器B功能測(cè)試 9488定時(shí)器B功能測(cè)試B:DAMI調(diào)試通過(guò): 9488 8位定時(shí)器B的使用 有關(guān)的I/O為三個(gè):TBPWM(輸出)(P1.0) 模式有:間隔定時(shí)功能,PWM模式 有定時(shí)中斷:定時(shí)器B溢出中斷
標(biāo)簽: 9488 TBPWM DAMI 定時(shí)器
上傳時(shí)間: 2017-06-01
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HMM(Hidden Markov Model),狀態(tài)數(shù)目N=3,觀察符號(hào)數(shù)目M=2,時(shí)間長(zhǎng)度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號(hào)觀察機(jī)率B、和起始機(jī)率 ,求觀察序列 出現(xiàn)的機(jī)率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號(hào)觀察機(jī)率B、起始機(jī)率 、和觀察序列 ,求一個(gè)狀態(tài)序列 使得O出現(xiàn)的機(jī)率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號(hào)觀察機(jī)率B、起始機(jī)率 、和觀察序列 ,求新的A、B、 ,使得O出現(xiàn)的機(jī)率最大。
標(biāo)簽: Hidden Markov Model HMM
上傳時(shí)間: 2014-08-28
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